[转]数据分析的3个层次

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数据分析,有3个层次:

第一层次

业务主导,业务人员根据他们的经验提出一些变量和阈值,然后由IT人员进行query、汇总,数据分析师的角色就是制作图表。这种分析,其实就是极其简单的决策树。

阈值的决定基本是拍脑袋的,连决策树实现最佳分离度都不用。

第二层次

业务人员能看出数据的问题,但说不出道理,也想不出该找哪些变量,因为关系太复杂,超出他们的认知,这时数据分析师可以介入,用数学手段抽象出模型,这个层次是分析师最喜欢的,因为有成就感,而且一般是肯定能做出来的(因为业务人员可以判断)。

第三层次

业务人员完全无法提供先验知识,这时数据分析师可以自由在数据的天空里翱翔,用各种机器学习的手段进行各种数据挖掘,找出有趣的东西,这个层次是业务人员最不喜欢和抗拒的,因为没他们什么事情。


1可以理解为业务人员的地盘,3可以理解为数据分析师的地盘

3这块,失败率是很高的

其实最好做的还是属于2这块的项目,1的话,体现不出分析师的价值,不好叫价


数据分析师都幻想着3,但实际上大部分时候在1 ,这会让分析师们觉得是失落!理想和现实的落差啊!

业务人员对3是不屑的,他们觉得在遍地都是黄金可捡的时候为啥要去打个100米深的洞找金子?因此往往会将其归结为不切实际的幻想,学究,纸上谈兵等等。

实际的推进,往往是1和2都收拾的差不多没啥油水了,才会去做3。

 

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